إنتقل إلى المحتوى الرئيسي

تكوين نص تسخين الحساب

تسجل هذه الصفحة معاملات تكوين نص account_warmup المستخدم في إنشاء المهام.

نظرة عامة

يُستخدم نص account_warmup لتسخين حسابات TikTok أو Instagram من خلال محاكاة سلوك المستخدم الطبيعي. يشاهد الفيديوهات، ويقوم بالإعجاب والمتابعة والحفظ والتعليق بشكل عشوائي بناءً على الاحتماليات المكونة. هذا يساعد الحسابات الجديدة على بناء تاريخ تفاعل وتجنب اكتشافها كروبوتات.

تكوين النص البرمجي (script_config)

يحتوي كائن script_config على معاملات نص تسخين الحساب. فيما يلي المعاملات المتاحة:

المعاملات

المعاملالنوعمطلوبالقيمة الافتراضيةالوصف
task_durationnumberلا600المدة الإجمالية لمهمة التسخين (بالثواني)
topicstringلا""كلمات مفتاحية لموضوع البحث (واحدة في كل سطر، يتم الاختيار عشوائيًا)
min_durationnumberلا15الحد الأدنى لمدة مشاهدة الفيديو (بالثواني)
max_durationnumberلا30الحد الأقصى لمدة مشاهدة الفيديو (بالثواني)
like_probablenumberلا0احتمالية الإعجاب بالفيديو (0-100)
floow_probablenumberلا0احتمالية متابعة منشئ الفيديو (0-100)
collect_probablenumberلا0احتمالية حفظ/وضع إشارة مرجعية للفيديو (0-100)
comment_probablenumberلا0احتمالية التعليق على الفيديو (0-100)
commentstringلا""قوالب التعليقات (واحد في كل سطر، يتم الاختيار عشوائيًا)
insert_emojibooleanلاfalseما إذا كان يجب إدراج رموز تعبيرية عشوائية في التعليقات
comment_orderstringلا"random"ترتيب اختيار التعليقات: random (عشوائي) أو sequential (متسلسل)
generate_by_chatgptbooleanلاfalseما إذا كان يجب استخدام ChatGPT لإنشاء التعليقات
chatgpt_settingsobjectلاإعدادات تكوين ChatGPT (انظر أدناه)

بنية إعدادات ChatGPT

عندما يتم تعيين generate_by_chatgpt على true، يمكنك تكوين إنشاء تعليقات ChatGPT باستخدام كائن chatgpt_settings:

المعاملالنوعمطلوبالوصف
api_keystringنعممفتاح API الخاص بك من OpenAI
modelstringلاالنموذج المراد استخدامه (افتراضي: "gpt-3.5-turbo"). الخيارات: "gpt-3.5-turbo"، "gpt-4"، "gpt-4-turbo"
promptstringلامطالبة مخصصة لإنشاء التعليقات. افتراضيًا يُنشئ تعليقات ودية وذات صلة
max_tokensnumberلاالحد الأقصى لعدد الرموز في الاستجابة (افتراضي: 100)
temperaturenumberلامستوى الإبداع 0-2 (افتراضي: 0.7). قيمة أعلى = أكثر إبداعًا
base_urlstringلاعنوان URL مخصص لنقطة نهاية API (لـ Azure OpenAI أو APIs متوافقة)

مثال على كائن chatgpt_settings:

{
"api_key": "sk-your-openai-api-key",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"prompt": "أنشئ تعليقًا قصيرًا وديًا بالعربية لهذا الفيديو",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.8,
"base_url": "https://api.openai.com/v1"
}
توصية

بالنسبة للحسابات الجديدة، يُوصى بالبدء باحتماليات تفاعل منخفضة (5-15%) ثم الزيادة تدريجيًا مع مرور الوقت. هذا يحاكي سلوك المستخدم الطبيعي.

أمثلة

تسخين حساب أساسي

تسخين بسيط بمشاهدة الفيديوهات فقط:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_serial_1"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 600,
"min_duration": 10,
"max_duration": 30
}
}'

التسخين مع بحث بموضوع

تسخين الحساب من خلال البحث عن مواضيع محددة:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_serial_1"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 900,
"topic": "قطط مضحكة\nفيديوهات كلاب\nمجموعة حيوانات أليفة",
"min_duration": 15,
"max_duration": 45
}
}'

التسخين مع تفاعل

تسخين كامل يتضمن الإعجاب والمتابعة والتعليق:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_serial_1"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 1200,
"topic": "طعام\nوصفات\nطبخ",
"min_duration": 20,
"max_duration": 60,
"like_probable": 30,
"floow_probable": 10,
"collect_probable": 5,
"comment_probable": 15,
"comment": "رائع جدًا! 🔥\nأحب هذا المحتوى!\nممتاز! ��\nواو، مذهل!",
"insert_emoji": true,
"comment_order": "random"
}
}'

التسخين مع تعليقات ChatGPT

استخدام ChatGPT لإنشاء تعليقات ذكية:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_serial_1"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 1800,
"topic": "مراجعات التكنولوجيا\nمنتجات رقمية",
"min_duration": 30,
"max_duration": 90,
"like_probable": 25,
"comment_probable": 20,
"generate_by_chatgpt": true,
"chatgpt_settings": {
"api_key": "your-api-key",
"model": "gpt-3.5-turbo",
"prompt": "أنشئ تعليقًا قصيرًا وديًا لهذا الفيديو"
}
}
}'

تسخين دفعي لعدة أجهزة

تشغيل التسخين على عدة أجهزة في وقت واحد:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_1", "device_2", "device_3"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 600,
"min_duration": 15,
"max_duration": 30,
"like_probable": 20
},
"enable_multi_account": true
}'

مهمة تسخين مجدولة

جدولة التسخين للتشغيل في وقت محدد:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"serials": ["device_serial_1"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 1200,
"topic": "موسيقى\nرقص\nترند",
"min_duration": 20,
"max_duration": 40,
"like_probable": 15,
"floow_probable": 5
},
"start_time": "09:00"
}'

التسخين بقائمة أسماء المستخدمين

إنشاء مهام تسخين لحسابات محددة:

curl -X POST http://localhost:50809/api/v1/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"usernames": ["@my_account1", "@my_account2"],
"script_name": "account_warmup",
"script_config": {
"task_duration": 600,
"min_duration": 15,
"max_duration": 30,
"like_probable": 20,
"floow_probable": 5
}
}'

الاستجابة

{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"task_ids": [301, 302, 303],
"created_count": 3
}
}

أفضل الممارسات

  1. ابدأ باحتماليات منخفضة: بالنسبة للحسابات الجديدة، استخدم احتماليات تفاعل منخفضة (5-15%)، ثم زدها تدريجيًا على مدى أيام/أسابيع.

  2. استخدم مواضيع ذات صلة: اختر مواضيع مرتبطة بتوجه حسابك لبناء تاريخ تفاعل ذي صلة.

  3. نوّع مدة المشاهدة: اضبط نطاقًا بين min_duration و max_duration لمحاكاة أنماط مشاهدة طبيعية.

  4. مدة مهمة معتدلة: قم بتشغيل جلسات تسخين 2-3 مرات يوميًا لمدة 10-30 دقيقة لكل مرة، بدلاً من جلسات طويلة مستمرة.

  5. استخدم تعليقات متنوعة: قدم قوالب تعليق متعددة لتجنب الأنماط المتكررة التي قد تفعل كشف الرسائل غير المرغوب فيها.

  6. جدولة بحكمة: استخدم start_time لتشغيل مهام التسخين خلال الأوقات النشطة لمنطقة جمهورك المستهدف.

انظر أيضًا